經(jīng)緯縱橫間，數(shù)智啟新程。當(dāng)紡織產(chǎn)業(yè)遇上人工智能浪潮，一場(chǎng)關(guān)于紡織行業(yè)提質(zhì)升級(jí)的深度探索，在國(guó)際紡都柯橋蓬勃開啟。5月7日，2026紡織行業(yè)數(shù)字化發(fā)展大會(huì)以“智聯(lián)紡都 數(shù)造未來——構(gòu)建紡織產(chǎn)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力”為主題，聚焦印染企業(yè)數(shù)智化改造、AI智能驗(yàn)布技術(shù)、企業(yè)全流程數(shù)字化升級(jí)三大核心賽道，深入探討了紡織產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的技術(shù)路徑、實(shí)操經(jīng)驗(yàn)與痛點(diǎn)解決方案，為產(chǎn)業(yè)向智能化、高端化升級(jí)注入了強(qiáng)勁動(dòng)能。
國(guó)際紡織制造商聯(lián)合會(huì)副主席、中國(guó)紡織工業(yè)聯(lián)合會(huì)副會(huì)長(zhǎng)閻巖，中國(guó)輕紡城黨工委副書記、建管委主任孫偉剛，中國(guó)紡織信息中心主任胡松，紡織產(chǎn)品開發(fā)中心副主任陳寶建等領(lǐng)導(dǎo)嘉賓出席。陳寶建主持會(huì)議。
打通數(shù)智鏈條，激活轉(zhuǎn)型內(nèi)生動(dòng)力
“人工智能在紡織行業(yè)應(yīng)用正在快速?gòu)母拍铗?yàn)證走向規(guī)模落地�！泵嫦颉笆逦濉毙抡鞒�，閻巖在致辭中提出了推動(dòng)紡織行業(yè)數(shù)字化走深走實(shí)的三大方向：一是推動(dòng)AI深度落地，構(gòu)建集合共性知識(shí)、通用能力的“紡織智能大模型”與專注垂直場(chǎng)景的小模型；二是深化全鏈高效協(xié)同，打通數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)跨環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)與智能決策；三是深度融合綠色制造，構(gòu)建覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈的碳足跡追蹤模型，驅(qū)動(dòng)行業(yè)向可追溯、可循環(huán)的可持續(xù)發(fā)展模式轉(zhuǎn)型。
孫偉剛在致辭中表示，柯橋堅(jiān)持以數(shù)智化轉(zhuǎn)型為突破，推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)升級(jí)、市場(chǎng)躍升、貿(mào)易拓展深度融合，加快實(shí)現(xiàn)紡織行業(yè)數(shù)字化從單點(diǎn)應(yīng)用向系統(tǒng)集成躍升，走出了一條具有柯橋特色的數(shù)字化發(fā)展之路�？聵蛞詳�(shù)智賦能，激活產(chǎn)業(yè)新動(dòng)能，構(gòu)建“1+4+N”綜合智能體體系；以平臺(tái)提質(zhì)，筑牢轉(zhuǎn)型硬支撐，推動(dòng)市場(chǎng)交易、信息發(fā)布、趨勢(shì)研判、供應(yīng)鏈服務(wù)等功能加快向數(shù)字化、平臺(tái)化、智能化轉(zhuǎn)型；以開放聯(lián)動(dòng)，拓展發(fā)展新空間，構(gòu)建“直播+平臺(tái)+跨境電商+海外倉(cāng)”格局，加快打通數(shù)字貿(mào)易全鏈條。
構(gòu)建智慧生態(tài)，“以小帶大”領(lǐng)航升級(jí)
“數(shù)字化發(fā)展呈現(xiàn)出政策牽引更具體、AI應(yīng)用更貼近業(yè)務(wù)、智能體成為流程助手、綠色合規(guī)更數(shù)字化、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同更迫切、應(yīng)用模式更務(wù)實(shí)的趨勢(shì)�！焙稍凇稊�(shù)智領(lǐng)航：紡織行業(yè)“十五五”高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型路線圖》的主旨報(bào)告中從紡織企業(yè)、行業(yè)組織、數(shù)字化服務(wù)商三方視角闡述了推進(jìn)路徑。他指出，中小企業(yè)需采用低成本快見效的數(shù)字化路徑，大型企業(yè)則需從系統(tǒng)建設(shè)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)生態(tài)帶動(dòng)，并提出了“診斷現(xiàn)狀、選場(chǎng)景、補(bǔ)數(shù)據(jù)、做試點(diǎn)、擴(kuò)能力”的數(shù)字化五步法。結(jié)合設(shè)計(jì)研發(fā)數(shù)智化、生產(chǎn)制造智能化、經(jīng)營(yíng)管理智能化三類應(yīng)用場(chǎng)景，他表示企業(yè)要從最痛場(chǎng)景、最清楚數(shù)據(jù)、最能衡量收益的環(huán)節(jié)做起，以“小切口應(yīng)用”帶動(dòng)“大生態(tài)轉(zhuǎn)型”。
深耕場(chǎng)景應(yīng)用，推動(dòng)技術(shù)落地
“數(shù)字化不是跟隨趨勢(shì)，而是主動(dòng)構(gòu)建生存邏輯；智能工廠不是成本中心，而是訂單創(chuàng)造中心�！闭憬佬肋_(dá)紡織印染科技有限公司總經(jīng)理龍方勝在《印染未來數(shù)字工廠——美欣達(dá)的三次生命進(jìn)化》中，分享了美欣達(dá)“塑形、鑄魂、啟智”的成長(zhǎng)蛻變之路。他提出，印染企業(yè)應(yīng)跳出單純面料生產(chǎn)的定位，以數(shù)字升級(jí)創(chuàng)造增量?jī)r(jià)值、贏得市場(chǎng)先機(jī)。
杭州環(huán)峪數(shù)智科技有限公司首席運(yùn)營(yíng)官殷珉在會(huì)上分享了顛覆性的 TDSD® （Textile Digital Smart Dyeing）紡織品低碳數(shù)智染色工藝。該技術(shù)憑借極致的環(huán)保表現(xiàn)——節(jié)水近 99%、減碳 33%、減少化學(xué)品 21%，為企業(yè)跨越綠色準(zhǔn)入門檻提供了技術(shù)支撐。通過全棧自研的噴墨設(shè)備、墨水新材料與 AI 色彩管理系統(tǒng)“三位一體”的方案，環(huán)峪以即噴即染的生產(chǎn)模式實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)效率與柔性供應(yīng)能力的躍升，為紡織行業(yè)綠色數(shù)智轉(zhuǎn)型提供了可落地的全新路徑。
“數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心是精準(zhǔn)解決企業(yè)真實(shí)痛點(diǎn)、讓業(yè)務(wù)持續(xù)進(jìn)化的能力落地�！苯B興格太珂斯輕紡科技有限公司CEO王榮在《高效搭建貿(mào)易公司數(shù)字化管理平臺(tái)》中提出采用由點(diǎn)及面、小步快跑的漸進(jìn)式建設(shè)路徑，通過低代碼平臺(tái)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)全流程數(shù)字化閉環(huán)，為中小紡織貿(mào)易企業(yè)提供了輕量化、可落地、能持續(xù)迭代的數(shù)字化轉(zhuǎn)型新范式。
聚焦品控升級(jí)，提升驗(yàn)布效率
聚焦“把脈傳統(tǒng)驗(yàn)布痛點(diǎn)，構(gòu)建全鏈路品控新生態(tài)——AI智能驗(yàn)布技術(shù)現(xiàn)狀與未來”主題，來自智能科技研發(fā)、紡織數(shù)字化服務(wù)、產(chǎn)業(yè)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)等領(lǐng)域的嘉賓結(jié)合一線案例分享，共同探討了AI智能驗(yàn)布技術(shù)的應(yīng)用情況與升級(jí)路徑。
面對(duì)傳統(tǒng)驗(yàn)布效率低下的痛點(diǎn)，上海鍇銓智能科技有限公司總經(jīng)理劉震給出了全新解決方案。鍇銓智能深耕AI+QC賽道，自主研發(fā)紡織全鏈路AI視覺技術(shù)體系，實(shí)現(xiàn)了檢測(cè)效率與缺陷識(shí)別精度的雙重躍升。他提出，AI驗(yàn)布落地的核心在于打造“可教”的自學(xué)習(xí)AI系統(tǒng)，通過軟硬協(xié)同設(shè)計(jì)，深度對(duì)接企業(yè)生產(chǎn)管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)驗(yàn)布效率的提升。
“AI驗(yàn)布技術(shù)落地的核心，是扎根紡織生產(chǎn)一線的真實(shí)痛點(diǎn)，以小切口的精準(zhǔn)突破實(shí)現(xiàn)真正可落地的數(shù)智化方案�！蹦贤ň蘼�(lián)數(shù)字科技有限公司副總經(jīng)理朱如江表示。巨聯(lián)數(shù)字從工廠實(shí)際需求出發(fā)，打造了覆蓋在線瑕疵預(yù)警、經(jīng)緯密監(jiān)測(cè)、生產(chǎn)異常識(shí)別等多場(chǎng)景的AI驗(yàn)布方案，為紡織企業(yè)破解傳統(tǒng)質(zhì)檢痛點(diǎn)、實(shí)現(xiàn)輕量化數(shù)智化升級(jí)提供了可參考的實(shí)踐路徑。
紹興市柯橋織造印染產(chǎn)業(yè)大腦運(yùn)營(yíng)有限公司副總經(jīng)理羅玉成表示，當(dāng)前AI驗(yàn)布行業(yè)仍面臨復(fù)雜面料的算法適配難、復(fù)雜環(huán)境下的系統(tǒng)不穩(wěn)定、中小企業(yè)落地成本高等問題。針對(duì)行業(yè)痛點(diǎn)，他提出了技術(shù)突破、成本優(yōu)化、柔性改造的破局路徑，并認(rèn)為未來行業(yè)將圍繞技術(shù)深度融合、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)發(fā)展、數(shù)字孿生與綠色制造三大核心方向升級(jí)。
陳寶建在總結(jié)中指出，傳統(tǒng)人工驗(yàn)布存在招工留人難、人工巡檢易疲勞漏檢、質(zhì)量問題發(fā)現(xiàn)滯后等突出痛點(diǎn)，AI智能驗(yàn)布已是行業(yè)必然發(fā)展趨勢(shì)，目前技術(shù)仍處于試點(diǎn)適配階段，企業(yè)應(yīng)提前布局、搶占先機(jī)。他建議搭建行業(yè)統(tǒng)一疵點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)，為AI驗(yàn)布落地應(yīng)用和全鏈路品控生態(tài)建設(shè)筑牢支撐。
本次大會(huì)以產(chǎn)業(yè)升級(jí)為導(dǎo)向，以落地實(shí)踐為目標(biāo)，為行業(yè)提供了從印染智造到貿(mào)易數(shù)字化、從流程升級(jí)到品控管理的全鏈條實(shí)操參考，搭建起企業(yè)深度交流、協(xié)同合作的專業(yè)橋梁。相信在數(shù)智浪潮的推動(dòng)下，中國(guó)紡織將繼續(xù)以科技賦能時(shí)尚、以數(shù)字驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新，繪就產(chǎn)業(yè)智慧化發(fā)展的新圖景。
